Java 批量查询 Cache 如何应用

与逐个查询缓存相比,批量查询 Cache 有以下优势:

• 减少网络开销:一次性发送多个请求,相比于逐个发送请求,可以大幅减少网络开销。
• 提高并发性:批量查询可以充分利用线程池,提高并发性能。
• 减少数据库查询:缓存未命中,批量查询可以一次性从数据库获取多个数据,减少数据库查询次数。

在 Java 中,可以使用 Guava Cache 或 Spring Cache 等缓存框架来实现批量查询 Cache。以 Guava Cache 为例,可以使用 getAll() 方法一次性获取多个缓存数据。下面是一个示例代码:

LoadingCache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(1000)
        .expireAfterAccess(30, TimeUnit.MINUTES)
        .build(new CacheLoader<String, Object>() {
            @Override
            public Object load(String key) throws Exception {
                return queryFromDb(key);
            }
        });

Map<String, Object> result = cache.getAll(Arrays.asList("key1", "key2", "key3"));

在上面的示例中,我们先创建一个 Guava Cache 实例,使用 getAll() 方法一次性获取 3 个缓存数据。某些缓存数据未命中,Guava Cache 会自动调用 CacheLoader 从数据库中查询数据并填充缓存。