响应面优化(Response Surface Methodology, RSM)是一种基于统计学的实验设计和分析方法,通常用于寻找目标函数的最优点。Workbench是一款强大的计算流体动力学(CFD)软件,它集成响应面优化功能,为用户提供一种有效的实验设计与优化的方法。
在 Workbench 中,响应面优化通常分为以下几个步骤:
- 确定输入变量和输出响应: 需要确定哪些参数是可以控制的输入变量,以及需要优化的输出响应。
- 设计实验: 根据输入变量的数量和范围,选择合适的实验设计方法,如中心复合设计(Central Composite Design)、D-最优设计等。
- 建立响应面模型: 通过对 CFD 模拟结果的拟合,得到输入变量和输出响应之间的数学模型。常用的模型有一阶多项式模型和二阶多项式模型。
- 优化求解: 根据目标函数和约束条件,使用数值优化算法,如园搜索法、梯度下降法等,寻找目标函数的最优值。
- 验证优化结果: 将优化结果与初始设计进行对比,确保优化结果满足设计要求。
Workbench 的响应面优化功能为用户提供一种系统化的产品优化方法,有助于提高产品设计的质量和效率。
